体育媒体编辑
赛后快速取数，赛季回顾时直接引用，不必再逐场手工统计。
我们做什么
把一场比赛的细节，变成可以长期跟踪的依据
足球的胜负往往藏在细节里：一支球队在主场敢压上，到了客场就收得很深；某个前锋的射门转化率在主客场之间差了将近一倍。 这些差别用比分看不出来，用文字描述也容易含糊，只有放回一场场具体赛事里，才能被稳定地观察。
我们从赛事事件流出发，把射门、控球、传球和点球逐条记录下来，再按联赛和轮次整理成统一的表。 无论是写赛季复盘的媒体编辑、做对手研究的俱乐部人员，还是只想快速看清客场战绩的球迷，都能在同一个入口拿到需要的那部分数字。
平台提供网页端和移动端访问，也支持把结果导出成 CSV 或 JSON，方便接入您自己的分析流程。
数据分析师
事件级明细配合统一算法，主场与客场的样本可以直接放进同一个模型。
俱乐部研究人员
按联赛与轮次调取对手的射门分布、点球主罚顺序和租借人员变动。
深度球迷与内容创作者
用客场胜率指数和表现对比，为自己的判断找到可展示的数据支撑。
覆盖范围
近五个赛季，一千二百场以上赛事
赛事按联赛归类，再按轮次顺序排列。您可以从赛季总览一路下钻到某一场比赛的射门位置与点球主罚顺序， 也可以只取最终结论，把过程交给后台。
欧洲五大联赛
5 个联赛 · 完整赛季
- 英格兰顶级联赛
- 西班牙顶级联赛
- 意大利顶级联赛
- 德国顶级联赛
- 法国顶级联赛
国内主要赛事
联赛与杯赛并行收录
- 国内顶级联赛
- 国内杯赛淘汰阶段
- 预备队与青年级别赛事
名单类数据
独立成表，按窗口更新
- 裁判名单，按联赛与轮次分列
- 租借名单，同步赛季窗口
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1800万+
事件级数据条目
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1200+
场已归档赛事
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24h
深度校正完成时间
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2
端访问：网页与移动
指标怎么算
同一套算法，让不同赛季的数字能放在一起比较
传球成功率、控球率这类百分比，跨赛季对比时最容易出问题的地方在于各家的算法不一样。 我们从第一个赛季起就固定了计算方式，由同一条数据管线产出，五个赛季下来的数字才有可比性。
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传球成功率
只统计有意向队友的传球尝试，解围与门将开大脚单独归类，不计入分母。
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控球率
以双方实际控球时间为基准计算，全场占比合计归为百分之百。
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射门统计
区分射正、射偏与被封堵三类，另附射门发生的区域分布。
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点球记录
精确到每轮的主罚顺序，可按赛季与赛事筛选，含主罚结果与扑救方向。
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客场胜率指数
把客场战绩换算成统一分值，用于快速比较不同球队离开主场的表现。
团队
三十二名分析师与工程师，分布在广州和深圳
一半人负责把比赛看细，一半人负责让这些记录准时到您手上。广州的数据实验室承担赛事采集与结果校验， 深圳团队维护数据管线与前端呈现。
分析团队按联赛分工，每人长期跟踪固定范围内的球队，因此对一支队伍的风格变化有连续印象， 不只是在赛后跑一遍数字。工程师团队负责把原始事件流转成结构化表，并把更新节奏稳定下来： 终场哨响后两小时内，基础统计就能在平台上查到；二十四小时内完成深度校正，补上位置与顺序上的细节。
团队通过 ISO 27001 信息安全管理体系认证，数据访问按角色分级，导出记录可回溯。
- 32 名分析师与工程师
- 2 地协作：广州、深圳
- 80 篇以上赛季洞察文章
- 45 万月活跃访问量
发展历程
从一场比赛，到五个赛季
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起步阶段
先把一支球队看透
从单一联赛的赛后统计做起，确定传球成功率与控球率的计算方式，并在之后一直沿用。
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扩展阶段
赛事覆盖铺到五大联赛
覆盖范围扩至欧洲五大联赛与国内主要赛事，事件级数据积累到一千八百万条以上。
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产品化阶段
客场胜率指数上线
推出用于横向比较客场战绩的指数，同时把裁判名单与租借名单拆成独立可筛选的表。
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当前阶段
实验室与内容体系并跑
广州数据实验室投入使用，每个赛季发布八十篇以上数据洞察文章，支撑媒体的赛季报道。
合作与认可
被媒体与研究机构持续引用
我们的数据服务于真实的内容生产与研究工作。合作方按自己的节奏取用，我们负责让数字稳定、及时、可导出。
12
家内容合作机构
体育媒体与数据研究机构长期使用平台数据支撑报道与专题。
28
个省级行政区覆盖
用户分布在全国二十八个省级行政区，月活跃访问量超过四十五万。
3
年连续获得行业奖项
连续三年获得体育数据服务创新奖，评选依据为数据产品的实用性与稳定性。
ISO
27001 信息安全认证
信息安全管理体系通过国际标准认证，覆盖数据采集、处理与交付环节。